Antes de la nube, la humanidad ya almacenaba información: primero en paredes (pinturas rupestres), luego en tablillas, papel y archivos. En el siglo XIX, el dato deja de ser solo registro y empieza a controlar máquinas (tarjetas perforadas). En 1956 llega un hito: el IBM 305 RAMAC, primer sistema comercial con disco de acceso aleatorio. Tenía capacidad ridícula para estándares actuales, pero abrió la puerta al almacenamiento industrial moderno. A partir de ahí: portabilidad (disquetes, CD/DVD), bolsillo (USB/flash) y, por fin, la nube: un cambio de paradigma donde el dato ya no vive contigo, pero sí con nuevos retos de seguridad, soberanía y sostenibilidad.

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Introducción: el primer “backup” de la historia
Antes de servidores, discos duros y cloud, ya existía la misma necesidad: guardar información para que no se pierda. En la prehistoria, eso no era “cultura”: era supervivencia. Hoy, en cambio, guardamos datos por productividad… y muchas veces por pura ansiedad digital: “por si acaso”.
En el episodio de esta semana del podcast hacemos un viaje rápido —y con mirada crítica— por la historia del almacenamiento de datos, desde las cavernas hasta los centros de datos, y cerramos con una pregunta incómoda: ¿guardaremos todo lo que podemos… o aprenderemos a almacenar solo lo que importa?

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1) Cuando la pared era el disco duro: pinturas rupestres
Hace decenas de miles de años, nuestros antepasados ya pensaban en “persistencia” y “transferencia de conocimiento”: pintar animales, rutas o escenas de caza era una forma de registrar información útil para el grupo.
Si lo traducimos a tecnología moderna, aquellas paredes eran:
- Un almacenamiento compartido (para la tribu).
- De solo lectura (no “editas”, superpones).
- Extremadamente resistente (duración como objetivo).
Paralelismo industrial: hoy seguimos haciendo lo mismo cuando documentamos procedimientos, incidencias y lecciones aprendidas. Sin esa memoria, cada turno “reinicia” la empresa.
2) Del dibujo al archivo: nace el dato administrativo
Con la escritura, el dato cambia de naturaleza: deja de contar historias y empieza a gestionar sistemas complejos. Aparecen inventarios, impuestos, contratos y archivos organizados. Es el nacimiento del dato como infraestructura de gobierno y economía: más “operación” y menos “relato”.
Idea clave: cuando una sociedad crece, la memoria oral no escala. Y cuando una empresa crece, el “conocimiento en cabezas” tampoco.
3) El punto de inflexión: cuando el dato manda a las máquinas
Aquí está uno de los saltos más relevantes de toda la historia: el dato ya no es solo registro. El dato se convierte en instrucción.
1801: el telar de Jacquard y las tarjetas perforadas
El telar de Jacquard se controla mediante una cadena de tarjetas perforadas: cada perforación determina qué hilos se elevan y cuáles no, automatizando patrones complejos. En esencia, es un “programa” físico, modular y reutilizable. CHM+1
Por qué importa: aquí nace la lógica del software antes de que existiera la palabra “software”.
1890: Hollerith y el censo — personas convertidas en datos procesables
Herman Hollerith introduce máquinas tabuladoras que leen tarjetas perforadas para capturar y procesar información del censo. Es un ejemplo temprano y real de procesamiento masivo de datos con máquinas. Census.gov+1
Lección moderna: cuando estructuras la información, habilitas velocidad de decisión. Sin estructura, solo acumulas.
4) El dato se acelera… pero pesa toneladas: IBM 305 RAMAC (1956)
En 1956 aparece un hito que resume toda una época: el IBM 305 RAMAC, el primer sistema comercial con disco de acceso aleatorio. IBM lo presenta como un cambio radical frente a tarjetas y procesos secuenciales. IBM
El dato que siempre impacta (y que abre el episodio): el sistema de disco (IBM 350) asociado al RAMAC empleaba 50 discos de 24 pulgadas y almacenaba alrededor de 5 MB (millones de caracteres). Wikipedia
Por qué este hito es crucial para industria: por primera vez, el almacenamiento deja de ser solo archivo y se convierte en un componente que habilita gestión operativa, históricos de producción y consultas con acceso relativamente rápido (para la época). Se sientan bases de lo que hoy damos por hecho: trazabilidad, inventarios, reporting.
5) El dato se vuelve portátil: disquetes y el camino hacia “llevarte el trabajo a casa”
A partir de los 70, mover datos se hace posible para más gente y en más contextos.
- 1971: IBM envía las primeras unidades de disquete de 8 pulgadas (“memory disk”) con 80 KB: almacenamiento removible pensado para cargar datos y microcódigo. CHM
Después vendrán 5¼”, 3½”, el salto óptico (CD/DVD/Blu-ray) y, sobre todo, una consecuencia inevitable: si transportar datos es fácil, descontrolarlos también.
Idea clave: la portabilidad resuelve el “cómo lo muevo”, pero no garantiza el “cómo lo conservo”, “quién lo tiene” y “cuál es la versión buena”.
6) El dato cabe en el bolsillo: USB y flash
Con USB y memorias flash, el almacenamiento se vuelve personal, masivo y barato. Y entonces cambia el problema:
- Antes: capacidad.
- Ahora: organización, seguridad, gobernanza y continuidad.
En la vida real: pendrives olvidados, discos externos “por si acaso” y copias de seguridad que nadie prueba. En empresas: duplicidades, silos, “shadow IT” y riesgo de fuga.
7) La nube: el dato ya no “vive contigo”
El cloud trae escalabilidad, redundancia y accesibilidad. Pero también introduce preguntas que muchas organizaciones evitan hasta que es tarde:
- Soberanía y ubicación: ¿dónde están físicamente mis datos y bajo qué jurisdicción?
- Accesos reales: ¿quién puede verlos (permisos, proveedores, terceros, integraciones)?
- Valor vs acumulación: si guardo de todo, ¿qué parte se analiza de verdad?
Mensaje del episodio: el cloud no es “magia”. Es un modelo operativo con ventajas enormes, pero exige disciplina.
8) Futuro del almacenamiento: inteligente, eficiente y sostenible
Si el pasado fue “más capacidad”, el futuro apunta a “más criterio”:
- Edge computing: procesar cerca del origen para reducir latencia y tráfico a nube.
- IA para higiene del dato: deduplicar, clasificar, priorizar y aplicar políticas de retención de forma automática.
- Nuevos soportes (I+D): líneas experimentales como almacenamiento molecular/ADN prometen densidades enormes y durabilidad muy alta, aunque aún lejos del uso masivo.
- Sostenibilidad: los centros de datos y su consumo energético obligan a optimizar qué guardamos, cuánto tiempo y con qué coste.
La gran pregunta (bola de cristal): ¿guardaremos todo lo posible… o por fin diseñaremos sistemas para guardar solo lo que genera valor?
3 aprendizajes aplicables para equipos industriales y de operaciones
- Define qué datos son “críticos” (operación, calidad, mantenimiento, seguridad) y nómbrales un dueño.
- Políticas de retención y versionado: menos “copias infinitas”, más trazabilidad (qué, quién, cuándo, por qué).
- Seguridad por defecto: cifrado, control de accesos y auditorías periódicas. Si no lo revisas, no es una copia: es un riesgo.
Cierre: de la cueva al algoritmo
En este episodio recorremos un arco completo: pared → tablilla → archivo → tarjeta perforada → disco → bolsillo → nube.
Antes almacenábamos datos para sobrevivir. Hoy, muchas veces, almacenamos por miedo a perder… incluso lo que no sirve.
Preguntas para la comunidad:
- ¿Qué datos de tu empresa son realmente conocimiento y cuáles solo ocupan espacio?
- ¿Qué información sobra y qué merece conservarse?
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