Durante años hemos hablado de inteligencia artificial como si fuera la gran revolución tecnológica de nuestra época. Y lo es. Pero hay otra tecnología avanzando en paralelo, menos visible y potencialmente igual de transformadora: la computación cuántica.

En esta conversación de Tendencieros Industriales, Iker Velez de Mendizabal y Aitor L charlan con Román Orús, investigador, cofundador y director científico de Multiverse Computing, una de las compañías europeas más relevantes en la aplicación industrial de computación cuántica e inteligencia artificial.

Qué es realmente la computación cuántica

Uno de los errores más habituales es pensar que un ordenador cuántico es simplemente un ordenador convencional más rápido. En realidad, hablamos de un paradigma completamente diferente.

Mientras los ordenadores clásicos trabajan con bits, la computación cuántica aprovecha las leyes de la física cuántica para procesar información de otra manera. Esto permite abordar ciertos problemas matemáticos que serían prácticamente inalcanzables para la computación tradicional.

La sorpresa: la computación cuántica está ayudando a comprimir la IA

Aunque Multiverse Computing nació con un fuerte enfoque en computación cuántica, hoy gran parte de su actividad está orientada a un problema urgente: reducir el tamaño y coste de los grandes modelos de inteligencia artificial.

Según explica Román Orús, las técnicas matemáticas procedentes de la simulación cuántica han permitido comprimir modelos de lenguaje con reducciones superiores al 90 %, manteniendo su utilidad en aplicaciones reales.

“La tendencia no siempre tiene que ser hacer modelos más grandes. Para muchas empresas, el verdadero valor está en modelos más pequeños, seguros y eficientes.”

Por qué la IA comprimida puede cambiar la industria

La inteligencia artificial comprimida permite ejecutar modelos directamente en servidores propios, ordenadores industriales o incluso dispositivos de borde. Esto abre una puerta enorme para fábricas, plantas productivas y empresas que gestionan datos sensibles.

Casos de uso industriales

Las aplicaciones prácticas son amplias. La entrevista dejó claro que las empresas no deberían empezar por la tecnología, sino por el problema de negocio que quieren resolver.

Computación cuántica: la ventaja estará en la optimización

La gran promesa de la computación cuántica está en resolver problemas de optimización extremadamente complejos. Hablamos de situaciones con millones de combinaciones posibles donde un ordenador clásico podría tardar años o siglos en encontrar la mejor solución.

Europa y la soberanía tecnológica

Uno de los puntos más relevantes de la entrevista fue la necesidad de que Europa acelere su soberanía tecnológica. Estados Unidos y China están invirtiendo con fuerza en inteligencia artificial, supercomputación y computación cuántica.

Europa cuenta con talento científico y empresas punteras, pero necesita más infraestructura propia, centros de datos, clústeres de supercomputación, inversión y formación especializada.

Cómo separar el hype de las soluciones reales

En tecnologías emergentes siempre existe ruido. La recomendación de Román Orús es sencilla y muy práctica: comprobar si los clientes repiten.

Si una empresa vuelve a contratar una solución, normalmente significa que ha encontrado valor real, retorno de inversión y mejora operativa.

“El mercado valida lo que funciona. Más allá del marketing, lo importante es resolver problemas concretos mejor que las alternativas existentes.”

Cómo prepararse para la próxima ola tecnológica

1. Identificar casos de uso reales. Buscar procesos donde haya ineficiencias, costes altos o decisiones complejas.
2. Formar talento interno. Combinar perfiles técnicos con conocimiento del negocio.
3. Hacer pruebas de concepto. Validar rápido antes de escalar.
4. Medir retorno. Evaluar ahorro, seguridad, productividad y reducción de dependencia externa.